Posgrados propios de la UPM (Experto)

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA EDUCACIÓN

Impartición 28 de septiembre de 2026 - 28 de enero de 2027
Inscripción 15 de abril de 2026 - 29 de septiembre de 2026
Matriculación 20 de julio de 2026 - 15 de octubre de 2026
Créditos 15 ECTS
Plazas 100
Matrícula 1200 €
Modalidad - On-line
Titulación Requerida Titulación Universitaria(Licenciado, Ingeniero, Arquitecto, Ingeniero Técnico, Arquitecto Técnico, Diplomado)
Objetivos

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) está transformando el ámbito educativo, ofreciendo nuevas oportunidades para optimizar la labor docente y mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes, que a su vez necesitarán usar estas tecnologías en su futuro académico y profesional.

Este curso de experto responde a dos necesidades: por un lado, la de formar al profesorado de cualquier nivel educativo en el uso crítico, ético y pedagógico de herramientas de IA; por otro lado, facilitar indirectamente que los estudiantes aprendan a usar de forma responsable, crítica y eficaz la IA. De esta manera, los objetivos generales de este curso son:

  • Desarrollar la competencia docente en el uso pedagógico, ético y eficiente de la IA, potenciando su capacidad para mejorar la planificación, la creación de materiales, la evaluación, la atención al alumnado y la productividad profesional.
  • Capacitar al profesorado para guiar al alumnado en un uso responsable, crítico y eficaz de la IA, de modo que los estudiantes adquieran una competencia digital avanzada que les permita aprender mejor, trabajar de manera más autónoma y aprovechar el potencial de estas tecnologías.

Estos objetivos generales se traducen en una serie de objetivos específicos:

  • Comprender la fundamentación pedagógica de la IA y cómo esta puede fortalecer las competencias docentes del profesorado y mejorar el rendimiento académico del estudiantado.
  • Aprender el funcionamiento interno de las herramientas de IA Generativa.
  • Aplicar técnicas avanzadas de prompting para optimizar la interacción con sistemas de IA en el contexto educativo.
  • Identificar y aplicar principios sociales, éticos, legales y económicos en el uso docente de la IA.
  • Actualizar y/o generar recurso de calidad, tanto en el contenido como en el formato, con asistencia de la IA.
  • Diseñar preguntas en múltiples formatos (tipo test, de respuesta abierta, de emparejamiento, de completar huecos, etc.) alineadas con los resultados de aprendizaje con asistencia de la IA.
  • Crear exámenes, ejercicios y/o prácticas completos y coherentes, incluyendo instrucciones y criterios de evaluación, con asistencia de la IA.
  • Aprender a orientar al estudiantado hacia un uso responsable, crítico y eficaz de la IA.
  • Asistirse de la IA para revisar trabajos de estudiantes de forma más ágil y objetiva.
  • Generar imágenes y materiales visuales con IA para ilustrar contenidos y dinamizar actividades educativas.
  • Desarrollar recursos complementarios que ayuden al estudiantado a comprender documentos clave de la asignatura.
  • Diseñar, implementar y utilizar agentes inteligentes educativos para automatizar tareas, personalizar la atención al alumnado y enriquecer la experiencia de aprendizaje.
Programa

1. Fundamentos de la IA en la educación y el desarrollo de competencias del profesorado (1 ECTS)

  • Competencias del profesorado en la actualidad
  • La IA como catalizadora en la transformación de las competencias del profesorado

2. ¿Cómo funciona la IA Generativa?: Fundamentos de IA y LLM (1 ECTS)

  • Principios esenciales de la IA y los modelos de lenguaje de gran escala (LLM).
  • Evolución de la IA: redes neuronales, Transformers, entrenamiento, inferencia y generación.
  • Limitaciones y retos de la IA en educación.

3. Aspectos sociales, éticos, legales y económicos para la integración de la IA en educación (1 ECTS)

  • Consideraciones sociales, éticas, legales, y económicas.
  • Uso responsable y sostenible de la IA en el contexto académico.

4. Prompting y aspectos técnicos generales para un uso eficiente de la IA en educación (2 ECTS)

  • Técnicas de prompting para optimizar la interacción con sistemas de IA.
  • Utilización de herramientas de IA como ChatGPT, Gemini, o Copilot.
  • Opciones clave en herramientas de IA: Configuración de la privacidad, configuración del user prompt, proyectos, chats temporales, etc.
  • Modos de utilización de la IA: modo lienzo, modo de aprendizaje, investigación en profundidad, etc.

5. Introducción a herramientas especialistas de IA en educación (1 ECTS)

  • Fundamentos de las herramientas especialistas de IA en educación.
  • Mapa de las principales herramientas para elaborar recursos educativos

6. Utilización avanzada de herramientas generalistas de IA con fines educativos (1 ECTS)

  • Técnicas avanzadas de prompting para utilizar sistemas de IA con fines educativos.
  • Utilización con fines educativos de herramientas de IA generalistas como ChatGPT, Gemini, o Copilot

7. Creación de presentaciones y materiales educativos con Inteligencia Artificial (1,5 ECTS)

  • Herramientas especializadas (Gamma, Napkin) y generalistas (ChatGPT, Gemini, Copilot).
  • Diseño de presentaciones visuales y materiales docentes optimizados.

8. Generación de recursos visuales utilizando Inteligencia Artificial (1 ECTS)

  • Generación de imágenes originales con Midjourney, Nano Banana, ChatGPT.
  • Creación de mapas mentales y gráficos con NoteBookLM y Napkin.

9. Diseño de recursos de evaluación y mejora de procesos de retroalimentación con soporte de IA (1,5 ECTS)

  • Creación de preguntas y exámenes con Wooclap, Kahoot, QuestionWell, ChatGPT, Gemini, Copilot.
  • Corrección y análisis de trabajos con asistencia de NoteBookLM.

10. Creación de agentes inteligentes educativos (1 ECTS)

  • Concepto y aplicaciones de agentes inteligentes en educación.
  • Ejemplos prácticos: generación de materiales, apoyo en evaluación, atención al alumnado, automatización de tareas.

11. Trabajo Final (3 ECTS)

  • Elaboración y presentación de un trabajo final de curso, en el que se presente el diseño de un proyecto educativo completo basado en las metodologías y herramientas de IA abordadas durante el curso.
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