Universidad Politécnica de Madrid

Posgrados propios de la UPM

Web	https://etsisi.github.io/master-bigdata/
Impartición	29 de septiembre de 2025 - 17 de julio de 2026
Inscripción	09 de julio de 2025 - 30 de septiembre de 2025
Matriculación	09 de julio de 2025 - 31 de octubre de 2025
Créditos	60 ECTS
Plazas	32
Matrícula	5000 €
Modalidad	- On-line - Presencial
Titulación Requerida	Titulación Universitaria(Licenciado, Ingeniero, Arquitecto, Ingeniero Técnico, Arquitecto Técnico, Diplomado)
Objetivos	Adaptar a Licenciados o Ingenieros en la posibilidad de crear, usar y gestionar herramientas y proyectos de Big Data.
Programa	Modulo 1 - Conceptos básicos Introducción al Big Data y Gobierno de Dato Machine Learning Programación para Ciencia de Datos Optimización y Redes Neuronales Matemáticas para Ciencia de Datos Modulo 2 - Gestión de datos Estadística para Ciencia de Datos Arquitectura y Modelado de Datos Bases de Datos NoSQL Análisis de Datos con Spark Gestión y Visualización de Grandes Conjuntos de Datos Modulo 3 - Conceptos avanzados Tratamiento del Lenguaje Natural (NLP) Deep Learning Proyecto de Fin de Máster Modulo 4 - Laboratorios y seminarios Diseño de Productos Basados en Soluciones Big Data Planificación del Ciclo de Vida de Productos de Big Data Arquitectura de Sistemas Web Semántica e Integración Análisis de Datos en Tiempo Real Seminarios
Secretaría	Alberto Díaz Álvarez
Teléfono	910673681
Email	alberto.diaz \|-O-\| upm.es
Centro Organizador	E.T.S DE ING. DE SISTEMAS INFORMÁTICOS

Web	https://etsisi.github.io/master-bigdata/
Impartición	25 de septiembre de 2026 - 24 de julio de 2027
Inscripción	20 de enero de 2026 - 26 de septiembre de 2026
Matriculación	20 de julio de 2026 - 30 de septiembre de 2026
Créditos	60 ECTS
Plazas	32
Matrícula	5000 €
Modalidad	- On-line - Presencial
Titulación Requerida	Titulación Universitaria(Licenciado, Ingeniero, Arquitecto, Ingeniero Técnico, Arquitecto Técnico, Diplomado)
Objetivos	Adaptar a Licenciados o Ingenieros en la posibilidad de crear, usar y gestionar herramientas y proyectos de Big Data.
Programa	Modulo 1 - Conceptos básicos Introducción al Big Data y Gobierno de Dato Machine Learning Programación para Ciencia de Datos Optimización y Redes Neuronales Matemáticas para Ciencia de Datos Modulo 2 - Gestión de datos Estadística para Ciencia de Datos Arquitectura y Modelado de Datos Bases de Datos NoSQL Análisis de Datos con Spark Gestión y Visualización de Grandes Conjuntos de Datos Modulo 3 - Conceptos avanzados Tratamiento del Lenguaje Natural (NLP) Deep Learning Proyecto de Fin de Máster Modulo 4 - Laboratorios y seminarios Diseño de Productos Basados en Soluciones Big Data Planificación del Ciclo de Vida de Productos de Big Data Arquitectura de Sistemas Web Semántica e Integración Análisis de Datos en Tiempo Real Seminarios
Secretaría	Alberto Díaz Álvarez
Teléfono	910673681
Email	alberto.diaz \|-O-\| upm.es
Centro Organizador	E.T.S DE ING. DE SISTEMAS INFORMÁTICOS