Posgrados propios de la UPM
I.A. Y CIENCIA DE DATOS PARA CIENCIAS SOCIALES Y HUMANIDADES
| Impartición | 30 de septiembre de 2026 - 15 de julio de 2027 |
|---|---|
| Inscripción | 20 de enero de 2026 - 01 de octubre de 2026 |
| Matriculación | 20 de julio de 2026 - 30 de octubre de 2026 |
| Créditos | 60 ECTS |
| Plazas | 60 |
| Matrícula | 4899,6 € |
| Modalidad | - On-line - Presencial |
| Titulación Requerida | Titulación Universitaria(Licenciado, Ingeniero, Arquitecto, Ingeniero Técnico, Arquitecto Técnico, Diplomado) |
| Objetivos | El objetivo general del programa es ofrecer un itinerario flexible y progresivo para formar al estudiantado en el análisis computacional de datos sociales, textuales y relacionales, con una orientación aplicada e interdisciplinar. También busca dotar al alumnado de capacidades para integrar ciencias sociales y humanidades con técnicas computacionales e inteligencia artificial, manteniendo una perspectiva crítica sobre validez, sesgos, explicabilidad y límites epistemológicos.En el Máster, el objetivo es que el alumnado adquiera una formación completa y avanzada para aplicar todos los conocimientos del programa en contextos reales de investigación y análisis socio-cultural. Se pretende que pueda diseñar y ejecutar análisis avanzados con simulación, deep learning, PLN, análisis de redes y modelos generativos, además de elaborar un TFM con calidad académica. |
| Programa | El programa propio de la UPM se estructura de forma progresiva en tres títulos: Experto en Análisis de Datos para Ciencias Sociales y Humanidades (15 ECTS), Especialista en Ciencia de Datos para Ciencias Sociales y Humanidades (30 ECTS) y Máster en IA y Ciencia de Datos para Ciencias Sociales y Humanidades (60 ECTS). La lógica del itinerario es escalonada: el título de Experto aporta la base metodológica y de programación, el de Especialista amplía esa base con estadística, PLN, redes sociales y aprendizaje automático, y el Máster incorpora los módulos avanzados, ética y TFM. El Máster de Formación Permanente en IA y Ciencia de Datos para Ciencias Sociales y Humanidades incluye los módulos de programación, métodos estadísticos, IA avanzada y aplicación práctica con Trabajo Fin de Máster. Sus materias abarcan metodología, programación para ciencia de datos, extracción y gestión de datos, visualización, estadística aplicada, PLN I y II, análisis de redes I y II, aprendizaje automático, simulación social, deep learning, modelos generativos y ética de la IA. |
| Secretaría | Alejandro Martín |
| alejandro.martin |-O-| upm.es | |
| Centro Organizador | E.T.S DE ING. DE SISTEMAS INFORMÁTICOS |