La UPM lidera una publicación en PLOS ONE sobre procesamiento de datos masivos para desarrollo sostenible
El trabajo, desarrollado por investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid, el laboratorio de innovación de UN Global Pulse en Kampala y el Programa Mundial de Alimentos, tiene como objetivo monitorizar migraciones y seguridad alimentaria a partir de datos de telefonía (CDRs) para mitigar la pobreza y el hambre en Senegal.
27.04.2018
Liderado por el profesor Pedro Zufiria, responsable del Grupo de Sistemas Dinámicos, Aprendizaje y Control (SisDAC) de la Universidad Politécnica de Madrid, el trabajo de este equipo internacional de investigadores ha dado lugar a una publicación en la revista PLOS ONE, en la que se integran y analizan datos de telefonía (CDRs) para caracterizar patrones socio-económicos.
El objetivo es monitorizar migraciones y seguridad alimentaria para mitigar la pobreza y el hambre en Senegal, causadas por condiciones externas que se vienen agudizando debido al cambio climático.
Una versión preliminar de este trabajo, presentado en el Challenge de Data For Development D4D (Senegal, 2015), había sido galardonada con uno de los premios otorgados por la Fundación Bill & Melinda Gates.
Además de la UPM, en el proyecto colaboran investigadores del laboratorio de innovación de UN Global Pulse en Kampala, el Programa Mundial de Alimentos y la Universidad de Lovaina.
Ayuda al desarrollo sostenible en países en vías de desarrollo
El trabajo “Identifying seasonal mobility profiles from anonymized and aggregated mobile phone data. Application in food security” emplea datos de localización de usuarios de telefonía móvil. A partir de esos datos, se extraen los perfiles de movilidad de los usuarios y se tipifican dichos perfiles desde el punto de vista de las migraciones entre zonas con diferentes modos de vida.
A continuación, mediante técnicas de clustering, se agrupan dichos perfiles en categorías y se comparan con los calendarios –ciclos- de agricultura y medios de sustento obtenidos por el Programa Mundial de Alimentos. El objetivo es analizar y cuantificar el rol de la movilidad en los estilos de vida de las comunidades y su acceso a los recursos básicos, teniendo en cuenta la información más precisa y actualizada que proporcionan los CDRs.
En general, este nuevo enfoque para el análisis de patrones de movilidad podría ser muy útil para monitorear comunidades y comprender el impacto de los patrones de movilidad en los medios de producción de Senegal. La monitorización en tiempo real de estos cambios puede ser un mecanismo muy poderoso de alarma temprana para tomas de decisiones documentadas y rápidas.
Identifying seasonal mobility profiles from anonymized and aggregated mobile phone data. Application in food security Pedro J. Zufiria , David Pastor-Escuredo, Luis Úbeda-Medina, Miguel A. Hernandez-Medina, Iker Barriales-Valbuena, Alfredo J. Morales, Damien C. Jacques, Wilfred Nkwambi ,M. Bamba Diop, John Quinn, Paula Hidalgo-Sanchís, Miguel Luengo-Oroz. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195714