Universidad
Politécnica de Madrid

20.10.25

María Elena Hernando, profesora de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación y miembro del Centro de Tecnología Biomédica, Carlos López, profesor emérito de la ETSI de Telecomunicación, y Cecilia García, profesora de la Escuela Técnica Superior en Ingeniería y Diseño Industrial y miembro del Centro de Automática y Robótica, han sido nombradas “Miembros Asociados” de la Real Academia de Ingeniería de España (RAI), en el área de trabajo de Ingeniería para la Salud y la Dependencia.

La Real Academia de Ingeniería reconoce a las dos catedráticas de la UPM por su trayectoria científica, tecnológica y empresarial en el ámbito de la ingeniería y la tecnología en España. El acto de distinción tuvo lugar el 14 de octubre en la sede de la RAI.

Sobre Mª Elena Hernado

María Elena Hernando es catedrática de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Ha desarrollado su actividad docente e investigadora en el campo de la Ingeniería Biomédica, en la ETSI de Telecomunicaciones de la UPM. Pertenece al Grupo de Bioingeniería y Telemedicina (GBT) y es miembro fundador del Centro de Tecnología Biomédica (CTB) de la UPM. Desde 2006, pertenece al Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN) del Instituto de Salud Carlos III y, actualmente es investigadora principal del Grupo (CB06/01/0051). Desde 2025, su grupo pertenece al Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital U. 12 de octubre. 

Trabaja en tecnologías de la ingeniería aplicadas a la medicina desde 1990 y es investigadora principal del Laboratorio de TIC para Medicina Personalizada del CTB. Su investigación se ha centrado en la definición de soluciones de telemedicina para la monitorización de pacientes crónicos y la aplicación de Inteligencia Artificial, ya sea para predecir eventos de riesgo para el paciente o para proporcionar herramientas de apoyo a la decisión a los profesionales de la salud. Su grupo tiene experiencia en la aplicación de inteligencia artificial para apoyar la toma  de decisiones en varias aplicaciones, como la extracción de subcohortes para la agrupación de pacientes y la predicción personalizada de los resultados de salud en grandes repositorios de registros clínicos con millones de pacientes (CPRD, BIFAP,…); el análisis inteligente de los datos de monitorización domiciliaria recogidos con sistemas de telemedicina; o la extracción de características radiómicas de la imagen médica y su combinación con variables clínicas para la predicción de respuesta al tratamiento en cáncer. 

Ha sido investigadora principal de +30 proyectos de I&D (programas nacionales / europeos / contratos de empresa) y ha participado como colaboradora en +40 proyectos de I&D. Su investigación ha producido resultados científicos +60 artículos en revistas internacionales indexadas en JCR / Scopus / Pubmed, +120 conferencias internacionales del más alto prestigio, +90 conferencias nacionales, la dirección de diez tesis doctorales, cuatro patentes y cinco registros de software. Ha sido reconocida con 5 sexenios de investigación y 1 sexenio de transferencia. 

Es senior Member del IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), miembro de la ELLIS Society (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems), miembro fundador de la Sociedad Española de Inteligencia Artificial en Biomedicina, miembro del Comité Nacional del grupo CEN-TC251, AEN/CTN 139 "Tecnologías de la Información y las Comunicaciones para la Salud", miembro del Comité Científico Asesor de la Sociedad Española de Informática Sanitaria (SEIS), miembro de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica y miembro de la Sociedad Española de Diabetes. 

Sobre Cecilia García

Es catedrático del departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática y Física Aplicada de la Escuela Técnica Superior en Ingeniería y Diseño Industrial de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y vicerrectora adjunta de Iniciativa Emprendedora de la UPM. También investigadora del Centro de Automática y Robótica (UPM-CSIC).

Cuenta con la propiedad intelectual de cinco patentes. H publicado más de 100 artículos en revistas científicas de alto impacto, congresos, libros y capítulos de libros. Ha dirigido más de 130 tesis doctorales y de grado y máster, así como 9 tesis doctorales. Actualmente, dirige 8 tesis doctorales en la UPM y 1 en la Universidad Complutense de Madrid.

En 2014, recibió un premio nacional a la mejor innovación tecnológica en el ámbito médico. Ha estado desarrollando activamente tecnologías médicas que aprovechan técnicas de aprendizaje automático para apoyar el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer y el Parkinson, así como otros trastornos sensoriomotores. También es fundadora y asesora de una empresa derivada, Aura Innovative Robotics, creada para transferir tecnologías médicas patentadas a la industria.

Además, es evaluadora experta para la Comisión Europea en los programas Horizonte 2020 y Horizonte Europa (2016-presente), centrándose en proyectos de investigación e innovación en las áreas de robótica e inteligencia artificial. Sus principales intereses de investigación incluyen la telerrobótica, la robótica de asistencia, el control de sistemas multiagente y los dispositivos médicos. Actualmente trabaja en sistemas robóticos para entornos de baja gravedad.

Sobre Carlos López

La actividad investigadora de López Barrio, que lideró el grupo Laboratorio de Sistemas Integrados, abarca arquitecturas de procesamiento de señales, eficiencia energética y circuitos integrados programables (FPGA). Entre sus intereses figura igualmente la gestión de la innovación tecnológica. Además de catedrático y director del Departamento de Ingeniería Electrónica, fue miembro del consejo del Centro de I+D+i en Procesado de la Información y Telecomunicaciones (IPTC). Ha desarrollado también parte de su carrera profesional en el grupo Telefónica, donde desempeñó los cargos de director de Innovación de Telefónica I+D y director del Área de Producción de Telefónica España.